Die Nutzung von Business-Rules-Engines für komplexe kundenbezogene Entscheidungen zur Steigerung des Gewinns

Executice Summary

Bei der Verwaltung von Kunden müssen im Laufe der Geschäftsbeziehungen zahlreiche Entscheidungen getroffen werden: „Akzeptieren wir diesen Kunden?“, „Welche Bedingungen sind angemessen?“, „Zu welcher Zeit ist ein weiteres Angebot angebracht?“, „Wie gehen wir im Einzelfall mit ausstehenden Zahlungen um?“ und „Welche Auswirkungen hat meine Entscheidung auf die Kapitalallokation?“

Akkurate, zeitgerechte und analytisch getroffene Kundenentscheidungen werden zu einer echten Quelle von Wettbewerbsvorteilen, sowie zu einer Notwendigkeit für die Einhaltung von rechtlichen Vorschriften. Und ständige Evaluierung und Anpassung sind tief verwurzelt im Tagesgeschäft der meisten Unternehmen in der Business-to-Consumer (B2C) Branche, darunter Finanzwesen, Telekommunikation, Versicherungen und Versorgungsunternehmen.

Im Mittelpunkt dieses Prozesses stehen traditionelle Business-Rules-Engines (BREs), bahnbrechendes Tools, die Automatisierung einführten und anpassbaren Fähigkeiten in die Hände der Geschäftskunden gaben.

Das heutige zunehmend komplexe Umfeld mit sich schnell ändernden Kundenanforderungen, ständig wachsenden Datenbeständen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und anspruchsvolle mathematische Vorhersagemodelle erfordern einen großen technologischen Fortschritt dieser BREs, damit die Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben.

Die zukünftige Entwicklung der B2C-Branche macht es nötig, dass die BREs eine zentrale Drehscheibe werden, die die nahtlose Integration von Funktionen koordiniert, die ein klares Geschäftsprozessmanagement und Kundenentscheidungsfindung ermöglicht, um Innovationen zu fördern und mit ihnen mitzuhalten, während wesentlich schnellere Markteinführungszeiten und ein niedriger Cost of Ownership realisiert werden können.

In diesem Dokument beschreiben wir wie diese neue Art von Business-Rules-Engines sich entwickelt hat, um Analysen, Durchführung und Überwachung zu integrieren und Geschäftsszenarien zu bewerten.

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