Die Betrugslandschaft hat sich in den vergangenen Jahren grundlegend verändert. Angriffe sind heute organisierter, skalierbarer und professioneller als je zuvor. Künstliche Intelligenz beschleunigt diesen Wandel und macht es für Unternehmen schwieriger, echte von gefälschten Identitäten oder Interaktionen zu unterscheiden. Gleichzeitig wird Vertrauen zum zentralen Wachstumstreiber: Kund:innen erwarten, dass Unternehmen sie sichtbar und wirksam schützen.
Vertrauen entsteht dort, wo Schutz nachvollziehbar und verlässlich ist. Für Finanzdienstleister, Telkos, E‑Commerce und alle digitalen Ökosysteme heißt das: den Einsatz modernster Tools belegen, Risiken transparent steuern und Sicherheit spürbar in jede Customer Journey integrieren.
Unser Experian Fraud Report 2026 bündelt die Perspektiven von rund tausend erfahrenen Fraud‑Entscheider:innen aus EMEA & APAC – und zeigt, wo Teams ihre Prioritäten setzen, welche Taktiken an Bedeutung gewinnen und welche Technologien jetzt Wirkung entfalten. Eine Orientierungshilfe, um die eigene Fraud‑Strategie für das kommende Jahr gezielt zu schärfen.
Fraud wird schneller – und intelligenter
Mehr als zwei Drittel der Fraud‑Entscheider:innen erwarten weitere Zunahmen von Angriffen. KI‑gestützte Methoden – darunter Deepfakes, synthetische Identitäten und Social Engineering – machen Betrug günstiger, präziser und schwerer erkennbar.
Woran effektive Fraud Prevention heute scheitert
Unklare Datenlage, hohe Anforderungen an Erklärbarkeit & Regulierung sowie Lücken bei Skills und Infrastruktur. Während Angriffe dynamischer werden, fehlt vielen Unternehmen genau das Fundament, das moderne Betrugsprävention braucht.
Machine Learning entfaltet Wirkung im Zusammenspiel
Das Ergebnis von ML in Kombination mit passiven Signalen aus Geräte‑ und Verhaltensdaten, orchestrierte Plattformen statt Tool‑Silos, Cloud‑Skalierung und Shared Intelligence: präzisere Entscheidungen in Echtzeit, weniger False Positives und eine reibungslose Customer Journey.
Im vollständigen Report erfahren Sie:
- Welche Fraud‑Taktiken in 2026 am stärksten wachsen
- Wie ML die Fraud Detection messbar verbessert
- Was GenAI für Identitätsprüfung & KYC bedeutet
- Welche Branchen besonders betroffen sind
- Welche Technologien Fraud‑Teams als Priorität setzen
- Wie Shared Fraud Intelligence funktioniert
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berichten von gestiegenen Betrugsverlusten gegenüber dem Vorjahr |
bestätigen, dass ihr aktueller Technologie-Stack nicht ausreicht, um der sich schnell entwickelnden Betrugsbedrohung standzuhalten |
Die Studie basiert auf einer Befragung von 979 Fraud Entscheider:innen aus neun Ländern in EMEA und APAC. Die Erhebung wurde im Juli 2025 von Forrester Consulting im Auftrag von Experian durchgeführt.