DKV Mobility nutzt intelligente Datenprodukte und innovative Algorithmen, um Zahlungsrisiken im B2B-

Lösungen für DKV Mobility

Entwicklung analytischer Risiko-Vorhersagemodelle
DKV Mobility beauftragte Experian für ein fünfmonatiges Analyseprojekt, um eine flexible analytische Risikoabschätzung zu entwickeln und deren Leistungsfähigkeit unter Beweis zu stellen. Im Rahmen des Projekts „Smart Risk Management“ sollte unter anderem eine Komponente entwickelt werden, die frühzeitig die gezielte Ansprache und Kundensteuerung ermöglicht. Die Projektphase bezog Italien, Deutschland und Polen ein. Durch den Einsatz moderner analytischer Machine Learning-Verfahren (ML) auf der preisgekrönten Datenanalyse-Plattform „Ascend Analytics on Demand“, führten Experian-Experten verschiedene Analysen
und Bewertungen für DKV Mobility durch. So konnten sie zusätzliche Datenpunkte für die Antragsentscheidung gewinnen. In umfangreichen Workshops mit DKV Mobility wurden die bereitgestellten Analysedaten kontinuierlich verbessert. Konkret entwickelten die Experten analytische Vorhersagemodelle auf Basis logistischer Regression (klassische Risiko-Scorekarten) und dem ML-Verfahren XGBoost und verglichen so die Leistungsfähigkeit und Operationalisierbarkeit. Insgesamt wurden sechs Vorhersagemodelle entwickelt: Für Italien, Deutschland und Polen jeweils ein Modell für den Antrag sowie ein Modell für die Bestandsbewertung.