Versicherer verfügen heute über mehr Daten denn je, doch bessere Entscheidungen entstehen daraus nicht automatisch.
Steigende Schadenkosten, wachsender Wettbewerbsdruck und volatile Risiken zeigen, warum klassische Entscheidungslogiken im Kfz-Neugeschäft an ihre Grenzen stoßen.
Das Kernproblem:
Wer Bonität, Schaden und Betrug isoliert betrachtet, übersieht entscheidende Zusammenhänge – und verschenkt Profitabilität im Neugeschäft.
Die meisten Versicherer haben bereits Zugriff auf relevante Informationen:
- Bonitätsdaten
- Schadenhistorien
- externe Risikodaten
Was fehlt, ist nicht mehr Daten – sondern eine integrierte Sicht auf Risiko und Profitabilität.
Der entscheidende Unterschied
Klassische Risikoprüfung bewertet Risiken isoliert und vergangenheitsorientiert.
Moderne Steuerung verbindet Daten zu einer Entscheidungsgrundlage, die Wachstum, Risiko und Wirtschaftlichkeit gleichzeitig berücksichtigt.
Eine integrierte Entscheidungsbasis für profitables Underwriting
Von isolierten Einzelinformationen zu fundierten Annahmeentscheidungen – entlang des gesamten Antragsprozesses.
Daten zusammenführen
Relevante Risikofaktoren wie Zahlungsausfall, Schaden und Betrug werden in einer gemeinsamen Datenbasis kombiniert.
Risiko ganzheitlich bewerten
Alle Informationen fließen in eine integrierte Entscheidungslogik ein und ermöglichen eine präzise Risikoeinschätzung.
Automatisch entscheiden
Entscheidungen im Antragsprozess werden datenbasiert und regelarm automatisiert getroffen.
Profitabilität steuern
Annahmequote, Risiko und Combined Ratio lassen sich gezielt und messbar optimieren.
Was bessere Entscheidungen wirtschaftlich bewirken
Datenbasierte Risikobewertung verbessert nicht nur einzelne Prozesse, sondern wirkt sich direkt auf zentrale Steuerungskennzahlen aus.
So wird datenbasierte Risikosteuerung konkret
Der erste Use Case der Insurance Data Suite zeigt, wie Risiko‑Assessment im Kfz‑Neugeschäft neu gedacht werden kann.
Optimiertes Risiko‑Assessment im Kfz‑Neugeschäft
Zahlungsausfall‑, Schaden‑ und Betrugsrisiken werden im Antragsprozess kombiniert bewertet, um Annahmeentscheidungen gezielt zu steuern und die Profitabilität des Portfolios nachhaltig zu verbessern.
Zum Use CaseProfitabilität beginnt im Moment der Annahmeentscheidung
Sprechen Sie mit unseren Expert:innen darüber, wie datenbasierte Risikobewertung im Kfz‑Neugeschäft konkret umgesetzt werden kann – und welche Effekte sie auf Ihre zentralen KPIs hat.
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